Revisão de Lições

#8104 attribution attribution confiança 85% 23/07

REPEAT [attribution] acao 'update_attribution': 14/14 boas (100%) em 30d (n=52). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:update_attribution:outcome30d

evidência: {"bad": 0, "tot": 52, "good": 14, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "update_attribution", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.84, "window_days": 30, "bad_examples": [], "success_rate": 1.0, "good_examples": ["vendas_por_canal estático desde 2026-04-06T20:35 (D+84). Último p

#8103 attribution attribution confiança 85% 23/07

REPEAT [attribution] acao 'cross_squad_insight': 14/14 boas (100%) em 30d (n=82). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:cross_squad_insight:outcome30d

evidência: {"bad": 0, "tot": 82, "good": 14, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "cross_squad_insight", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.88, "window_days": 30, "bad_examples": [], "success_rate": 1.0, "good_examples": ["Duas anomalias combinadas criam risco operacional: (1) contact_l

#8102 attribution attribution confiança 85% 23/07

REPEAT [attribution] acao 'flag_gap': 39/39 boas (100%) em 30d (n=228). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:flag_gap:outcome30d

evidência: {"bad": 0, "tot": 228, "good": 39, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "flag_gap", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.95, "window_days": 30, "bad_examples": [], "success_rate": 1.0, "good_examples": ["ml_orders DB frozen D+71 (último: 2026-04-20T00:47, 772 registros estático

#6948 attribution attribution confiança 85% 15/07

REPEAT [attribution] acao 'refine_model': 12/12 boas (100%) em 30d (n=29). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:refine_model:outcome30d

evidência: {"bad": 0, "tot": 29, "good": 12, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "refine_model", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.79, "window_days": 30, "bad_examples": [], "success_rate": 1.0, "good_examples": ["ml_orders DB frozen D+70 (772 registros, MAX: 2026-04-20T00:47). Lesson

#6008 attribution attribution confiança 85% 08/07

REPEAT [attribution] acao 'update_attribution': 53/53 boas (100%) em 30d (n=67). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:update_attribution:outcome30d

evidência: {"bad": 0, "tot": 67, "good": 53, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "update_attribution", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.9, "window_days": 30, "bad_examples": [], "success_rate": 1.0, "good_examples": ["vendas_por_canal estático desde 2026-04-06T20:35 (D+84). Último pe

#6006 attribution attribution confiança 85% 08/07

REPEAT [attribution] acao 'flag_gap': 158/160 boas (99%) em 30d (n=200). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:flag_gap:outcome30d

evidência: {"bad": 2, "tot": 200, "good": 158, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "flag_gap", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.94, "window_days": 30, "bad_examples": ["contact_log com 7.276 contatos e total_spent=R$0 para TODOS (zero enriquecimento). Regra de negócio: 'clientes com

#4155 attribution attribution confiança 85% 24/06

REPEAT [attribution] acao 'flag_gap': 217/220 boas (99%) em 30d (n=220). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:flag_gap:outcome30d

evidência: {"bad": 3, "tot": 220, "good": 217, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "flag_gap", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.96, "window_days": 30, "bad_examples": ["contact_log com 7.276 contatos e total_spent=R$0 para TODOS (zero enriquecimento). Regra de negócio: 'clientes com

#2336 attribution attribution confiança 85% 10/06

REPEAT [attribution] acao 'refine_model': 19/19 boas (100%) em 30d (n=35). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:refine_model:outcome30d

evidência: {"bad": 0, "tot": 35, "good": 19, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "refine_model", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.83, "window_days": 30, "bad_examples": [], "success_rate": 1.0, "good_examples": ["Com UTM blackout total, modelo de proxy funcional confirmado hoje: cruz

#2309 attribution attribution confiança 85% 10/06

REPEAT [attribution] acao 'flag_gap': 199/203 boas (98%) em 30d (n=203). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:flag_gap:outcome30d

evidência: {"bad": 4, "tot": 203, "good": 199, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "flag_gap", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.97, "window_days": 30, "bad_examples": ["7.276 contatos (3.250 WA + 4.026 dispatch) com total_spent=0 e convertidos=0 no contact_log — enrichment pipeline m

#6007 attribution attribution confiança 84% 08/07

REPEAT [attribution] acao 'cross_squad_insight': 57/59 boas (97%) em 30d (n=82). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:cross_squad_insight:outcome30d

evidência: {"bad": 2, "tot": 82, "good": 57, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "cross_squad_insight", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.86, "window_days": 30, "bad_examples": ["Canal B2B (pedidos com numero_ecommerce NULL) mostra volatilidade extrema: 11-jun = 27 pedidos, R$23.148 (

#4157 attribution attribution confiança 84% 24/06

REPEAT [attribution] acao 'update_attribution': 74/76 boas (97%) em 30d (n=76). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:update_attribution:outcome30d

evidência: {"bad": 2, "tot": 76, "good": 74, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "update_attribution", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.93, "window_days": 30, "bad_examples": ["Último registro em vendas_por_canal: 2026-04-06T20:35 — D+57 estático. Ciclo atual (01/jun): 102 pedidos, R

#4156 attribution attribution confiança 84% 24/06

REPEAT [attribution] acao 'cross_squad_insight': 82/87 boas (94%) em 30d (n=88). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:cross_squad_insight:outcome30d

evidência: {"bad": 5, "tot": 88, "good": 82, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "cross_squad_insight", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.88, "window_days": 30, "bad_examples": ["Canal B2B (pedidos com numero_ecommerce NULL) mostra volatilidade extrema: 11-jun = 27 pedidos, R$23.148 (

#2311 attribution attribution confiança 84% 10/06

REPEAT [attribution] acao 'update_attribution': 59/62 boas (95%) em 30d (n=62). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:update_attribution:outcome30d

evidência: {"bad": 3, "tot": 62, "good": 59, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "update_attribution", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.95, "window_days": 30, "bad_examples": ["Último registro em vendas_por_canal: 2026-04-06T20:35 — D+57 estático. Ciclo atual (01/jun): 102 pedidos, R

#2310 attribution attribution confiança 84% 10/06

REPEAT [attribution] acao 'cross_squad_insight': 81/84 boas (96%) em 30d (n=84). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:cross_squad_insight:outcome30d

evidência: {"bad": 3, "tot": 84, "good": 81, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "cross_squad_insight", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.89, "window_days": 30, "bad_examples": ["SINERGIA DETECTADA — 54 phones inbound ativos nas últimas 24h estão dentro da janela 24h (texto livre, com

#5091 attribution attribution confiança 77% 01/07

REPEAT [attribution] acao 'refine_model': 21/30 boas (70%) em 30d (n=34). Padrao com historico positivo — repetir/priorizar.

padrão: attribution:refine_model:outcome30d

evidência: {"bad": 9, "tot": 34, "good": 21, "type": "decision_outcomes_30d", "action": "refine_model", "source": "brains_dreaming_distiller", "avg_conf": 0.81, "window_days": 30, "bad_examples": ["Canal B2B (numero_ecommerce IS NULL): apenas 1 pedido hoje (R$287). Mas episódico de 11-jun registrou pico B2B de